Mit Datenanalysen die Customer Journey perfektionieren
Onlinehändler:innen haben ein großes Ziel: das Einkaufserlebnis der User:innen so einfach wie möglich zu machen. Warum liegt dann die durchschnittliche Abbruchrate von Bestellvorgängen trotzdem bei knapp 70 Prozent? Mit guten Daten und den richtigen Schlussfolgerungen können Sie die Reise durch Ihren Shop an den richtigen Stellen optimieren, sodass am Ende mehr Umsatz steht.
Die Reise der Kund:innen beginnt mit der Wahrnehmung Ihres Produkts und endet bestenfalls mit dem Kauf oder – noch besser – der Weiterempfehlung. Den Weg dorthin ebnen neben einem überzeugenden Angebot ein gutes Marketing und eine gute User Experience. Hier hat der Onlinehandel einen entscheidenden Vorteil gegenüber dem stationären Handel: die Informationen, die Besucher:innen auf Ihrer Website hinterlassen. Richtig analysiert und ausgewertet bieten sie wertvolle Hinweise für Verbesserungen an einzelnen Touchpoints.
Welche Tools sind für die Kundendatenanalyse am besten geeignet?
Tracking-Tools zeichnen die Bewegungen Ihrer Kund:innen in Ihrem Shop auf bzw. zeigen sie in Echtzeit an. Der Klassiker der Tools dafür kommt, mal wieder, von Google selbst. Mit Analytics bekommen Webshop-Betreiber:innen einen guten Überblick, wie viele Menschen über welche anderen Sites zu Ihnen kommen, was sie wie lange anschauen, in den Warenkorb legen und dann tatsächlich bestellen.
Eine umfängliche Kundenhistorie und Funnel-Analysen bietet Kissmetrics, das vor allem für E-Commerce-Expert:innen konzipiert ist. Auf das Live-Tracking spezialisiert ist das Daten-Analyse-Tool Clicky und wer besonderen Wert auf die visuelle Darstellung legt, entscheidet sich am besten für Crazyegg.
Welche Kundendaten bekommen Händler:innen bei idealo?
In Ihrem idealo Business Account stehen Ihnen die wichtigsten Daten zur Shop-Performance jederzeit zur Verfügung. Neben umfassenden Klickstatistiken Ihrer Angebote und Kategorien finden Sie hier auch speziell auf Ihren Shop zugeschnittene Sortimentsempfehlungen mit hohem Wachstumspotenzial.
Was gewinnen Webshops bei der Kundendatenanalyse?
Wenn Sie sehen, wo Sie die potenziellen Kund:innen verlieren, wissen Sie, wo es Optimierungsbedarf gibt. Eine hohe Absprungrate von User:innen kann zum Beispiel ein Indiz dafür sein, dass Ihre Seite zu langsam lädt. In diesem Fall können Sie an Ihrer Technical-SEO arbeiten. Denn Kund:innen haben wenig bis keine Geduld für sich nur mühsam öffnende Seiten. Und: Page Speed gehört zu Googles Core Web Vitals und ist damit elementarer Ranking-Faktor.
Stellen Sie beispielsweise fest, dass Warenkörbe zwar gefüllt, dann aber stehengelassen werden, sollten Sie die während des Bestellvorgangs angezeigten Informationen überprüfen. Onlineshopper:innen erwarten hier nämlich ein Maximum an Transparenz. Versandkosten, mögliche Zahlungsarten, die mögliche Sendungsverfolgung und Lieferzeiten sollten von Anfang an vollumfänglich kommuniziert werden. Übrigens ist den meisten Menschen weniger wichtig, dass ein Paket so schnell wie möglich eintrifft. Aber den tatsächlichen Zeitpunkt wollen sie so genau wie möglich wissen. Die Kaufentscheidung fällt ihnen dann leichter. Transparenz ist also eine effektive Maßnahme für eine bessere Conversion Rate.
Was kann das idealo Lieferzeiten Feature?
idealo arbeitet permanent an der Verbesserung der Customer Journey. Um dem Kund:innenwunsch nach Transparenz gerecht zu werden, gibt es jetzt ein neues Lieferzeiten Feature: Anstatt eines groben Zeitraums, in dem Onlineshopper:innen mit ihren Paketen rechnen können, werden jetzt konkrete Lieferdaten angezeigt.
Am Ende bleibt natürlich jede:r Käufer:in ein individuelles Wesen mit einzigartigen Wünschen - und nicht etwa ein paar Bits im Datenstrom. Aber die Analyse der Customer Experience im Ganzen macht es Webshops leichter, für eine große Zielgruppe und die verschiedenen Käufer:innentypen das bestmögliche Kauferlebnis zu kreieren.
Welche Käufer:innentypen es gibt und wie Sie es schaffen, einen Großteil davon zwischen Black Friday und Weihnachten in Ihren Shop zu lotsen, erfahren Sie in unserer nächsten Ausgabe.